王国栋

2016年05月31日 15:33  点击:[]



    王国栋,男,1980年2月出生,山东省潍坊市人。中共党员,博士,副教授,硕士生导师。2008年毕业于华中科技大学多谱信息处理技术国家级重点实验室,模式识别与智能系统专业,获博士学位。CCF YOCSEF青岛学术委员会委员。是《IEEE Transactions on Image Processing》、《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics - Part A: Systems and Humans》、《International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence》、《Neurocomputing》、《IET Image Processing》、《Mathematical Problems in Engineering》、《Multimedia Tools & Applications》及《Abstract and Applied Analysis》等多个SCI国际期刊的审稿人,国内EI期刊《光学精密工程》审稿人。

    现任计算机科学技术学院实验教学中心主任、院机关党支部书记、青岛大学计算机视觉研究所副所长。入选第一层次青岛大学卓越青年人才计划。

    讲授课程:最优化方法、图像工程;本科生课程: C++程序设计、Java程序设计、DSP系统设计与应用、图像与视频压缩技术等课程。

    研究方向:变分图像科学、深度学习、人脸识别、智能视频监控与分析、三维重建等。

    主要研究成果:主持国家自然科学基金一项,山东省自然科学基金项目一项,青岛市科技发展计划项目一项,参与国家重点基础研究发展计划(“973”计划)项目、国家自然科学基金项目、国家科技支撑计划项目等多个项目。发表学术论文七十余篇,其中SCI 收录十二篇、EI收录五十余篇。获发明专利两项。

 

主要科研项目:
1、国家自然科学基金青年项目:空变运动模糊图像的盲复原变分模型及其快速算法,项目编号:61305045,起止时间:2014.1-2016.12,项目负责人。
2、山东省自然科学基金:项目名称:复杂运动模糊退化图像的盲复原关键技术研究,项目编号:ZR2010FQ030,起止时间:2010.10-2013.10,项目负责人。
3、青岛市科技发展计划项目:项目名称:基于单幅运动模糊退化图像的盲复原研究,项目编号:13-1-4-190-jch,起止时间:2014.1-2016.12,项目负责人。
4、国家自然科学基金面上项目:多相图像分割的全局凸优化变分模型及其快速算法,项目编号:61170106,起止时间:2012.1-2015.12,第三参与人。
5、“十二五”国家科技支撑计划项目:“小儿肝脏肿瘤手术治疗临床决策系统开发”,项目编号:2013BAI01B03,起止时间:2013.1-2015.12,主要参与人。
6、“十二五”国家科技支撑计划项目:“中等城市道路交通智能联网联控技术集成及示范”,项目编号:2014BAG03B05,起止时间:2014.1-2016.12,主要参与人。
7、横向课题:遥感专业分析系统,青岛市勘察测绘研究院,2011年,项目负责人。
8、横向课题:智能交通视频监控图像异常画质检测,海信网络科技有限公司,2013年,项目负责人。
9、横向课题:基于视频监控图像的驾驶员佩戴安全带检测,海信网络科技有限公司,2015年,项目负责人。
10、横向课题:城市三维噪声地图原型系统关键技术研究,北京中海新图科技有限公司,2013年6月-2015年6月,第二参与人。
11、横向课题:下一代移动无线网络技术研究,2011年,第三参与人。

主要论著:
[1]Guodong Wang, Qian Dong, Zhenkuan Pan, Weizhong Zhang, Jinming Duan, Li Bai, Jinpeng Zhang, Retinex theory based active contour model for segmentation of inhomogeneous images, Digital Signal Processing, Vol. 50 (3), 43–50, 2016.(SCI, IF:1.495).
[2]Guodong Wang, Jie Xu, Zhenkuan Pan, Qian Dong, Zhimei Zhang, Shixiu Zheng, Motion deblurring using normalized nonlinear diffusion regularization, Optik - International Journal for Light and Electron Optics, Vol. 126 (24), 4981-4986, 2015. (SCI, IF:0.8).
[3]Guodong Wang, Jie Xu, Zhenkuan Pan, Zhaojing Diao, Ultrasound Image Denoising Using Backward Diffusion and Framelet Regularization, Biomedical Signal Processing and Control, Vol.13(9):212-217, 2014.(SCI,IF:1.532).
[4]Guodong Wang, Zhenkuan Pan, Qian Dong, Ximei Zhao, Zhimei Zhang and Jinming Duan, Unsupervised texture segmentation using active contour model and oscillating information, Journal of Applied Mathematics, 614613.1-11, 2014.(SCI, IF:1.194).
[5]Guodong Wang, Qian Dong, Zhenkuan Pan, Ximei Zhao and Jinbao Yang, Active Contour Model for Ultrasound Images with Rayleigh Distribution, Mathematical Problems in Engineering, 295320.1-12, 2014, (SCI, IF:1.082).
[6]G.D.Wang, C.Y.Chen, X.B.Shen. Facet based infrared small target detection method, IEE Electronics Letters, Vol.41 No.22, 1244-1246, 2005. (SCI, IF:1.0)
[7]Guodong Wang, Nong Sang, Luxin Yan, Xubang Shen. X-ray angiogram images enhancement by facet-based adaptive anisotropic diffusion, Computerized Medical Imaging and Graphics, Vol.33 No.2, 140-147, 2009. (SCI, IF:1.5)
[8]Jinming Duan, Zhaowen Qiu, Wenqi Lu, Guodong Wang, Zhenkuan Pan, Li Bai, An edge-weighted second order variational model for image decomposition, Digital Signal Processing, Vol. 49 (2), 162-181, 2016. (SCI, IF:1.495).
[9]Li, Shuai, Guodong Wang, Ximei Zhao. Multiplicative noise removal via adaptive learned dictionaries and TV regularization, Digital Signal Processing, Vol. 50 (3), 218-228, 2016. (SCI, IF:1.495).

[10]Jingge Lu, Guodong Wang, Zhenkuan Pan. Nonlocal Active Contour Model for Texture Segmentation. Multimedia Tools and Applications. First online: 10 May 2016, (SCI, IF:1.346).
[11]Jinming Duan, Zhenkuan Pan, Weibo Wei, Guodong Wang, Cunliang Liu, Some Fast Projection Methods of Chan-Vese Model without Re-initialization for Variational Image Segmentation, EURASIP Journal on Image and Video Processing, 2014:7, 2014, (SCI, IF:0.82).

[12]Danfeng Hong, Wanquan Liu, Jian Su, Zhenkuan Pan, Guodong Wang, A novel hierarchical approach for multispectral palmprint recognition, Neurocomputing, 2015, 151:511-521, (SCI, IF:2.0).
[13]Guodong Wang, Jie Xu, Zhenkuan Pan, Weizhong Zhang, Zhaojing Diao, Image Decomposition Model OSV with L0 Sparse Regularization, Journal of Information and Computational Science, Vol.12 (2), 743-750, 2015. (EI)
[14]Guodong Wang, Jie Xu, Zhenkuan Pan, Zhaojing Diao, Motion Deblurring Using Hybrid Fidelity Terms, Journal of Information and Computational Science, Vol.12 (9), 3415-3422, 2015. (EI)
[15]Guodong Wang, Jie Xu, Qian Dong, and Zhenkuan Pan, Active Contour Model Coupling with Higher Order Diffusion for Medical Image Segmentation, International Journal of Biomedical Imaging, Vol. 2014, pp. 237648-237656, 2014.(EI)
[16]Guodong Wang, Jie Xu, Zhenkuan Pan and Jinbao Yang, Variational Image Decomposition Model OSV With General Diffusion Regularization, Journal of Software, Vol.9, No.8, 2105-2111, 2014.
[17]Guodong Wang, Jie Xu, Zhenkuan Pan and Jinbao Yang, Multiplicative Noise Removal Using TVL1 Norm and Adaptive Penalty Parameter, Journal of Information and Computational Science, Vol.11 (11), 3993-4001, 2014. (EI)
[18]Guodong Wang, Jie Xu, Zhenkuan Pan and Weizhong Zhang, Variational OSV Decomposition Model for Color Image With Nonlinear Diffusion Regularization, Journal of Information and Computational Science, Vol.11 (11), 3775-3782, 2014. (EI)
[19]Guodong Wang, Zhenkuan Pan, Jie Xu, Motion deblurring using normalized L0 sparse representation, Journal of Information and Computational Science, Vol.11 (12), 4167-4173, 2014. (EI)
[20]Guodong Wang, Yifen Dong, Jie Xu, Zhenkuan Pan, Non-Blind Motion Deblurring Using L1 Data Fidelity and L0 Sparse Representation, Journal of Information and Computational Science, Vol.11 (15), 5541-5548, 2014. (EI)
[21]Zhaojing Diao,Guodong Wang, Zhenkuan Pan, Single-image Motion Deblurring using Mixed Smooth and fast ADMM, Journal of Information and Computational Science, Vol.12 (13), 4993-5001, 2015. (EI)
[22]
王国栋, 徐洁, 潘振宽, 刘存良, 杨金宝. 基于归一化超拉普拉斯先验项的运动模糊图像盲复原,光学精密工程,第21卷,第5期,1340-1348,2013. (EI)
[23]
王国栋, 潘振宽, 刘存良, 郑世秀. 基于混合数据项的运动图像盲复原,仪器仪表学报,第34卷,第7期,1552-1558页,2013. (EI) 
[24]
王国栋, 周奕, 桑农, 曹治国. 基于模拟退火算法的冠状动脉树三维重建优化研究,工程图学学报,第30卷,第1期,102-108页,2009.
[25]
王国栋, 桑农, 张真. 基于冠脉造影序列信息的基础矩阵的精确计算方法研究,光电工程,  第35卷,第1期, 116-119页,2008.  

 

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