6月4日下午，我院“求真讲堂”系列学术报告在博知楼510会议室举办。本次活动特邀山东大学辛士庆教授作《神经符号距离函数》专题报告。报告会由学院王国栋副院长主持。潘振宽教授、赵俊莉教授等30余名师生参加。

辛教授介绍了常见的几何表示方式，在此基础上，引出了符号距离场（SDF）这一表示方式。接着，辛士庆教授以严谨的数学理论为支撑，系统剖析了神经SDF在复杂几何建模中的独特优势，重点探讨其表示能力、结构灵活性与数据驱动建模。同时，他还分享了SDF在高保真三维建模、CAD特征线重建、四边形网格等方面的应用和研究成果。最后，辛教授展望了SDF与3DGS结合的未来发展方向。

报告会后，师生们就三维重建、SDF表示等话题踊跃提问，辛教授耐心解答，给予指导性的建议。

辛教授的报告拓宽了学生们的知识面，为师生们提供了深刻的学术见解。

辛士庆，山东大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师。在几何计算和几何处理方面做了系统性的研究工作，发表论文100余篇，获得2017/2023年SPM大会最佳论文奖(第1名)、2021年吴文俊人工智能自然科学奖(2等)、2023年SIGGRAPH最佳论文奖(国内科研单位首次)、2024年CVM大会最佳论文奖、2024年GMP大会最佳论文奖，并担任GMP2025程序委员会共同主席。连续5年获得山东大学泰山学堂“毕业生最喜爱的老师”，并获得2022年山东大学泰山学堂“卓越教师”称号。