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李奕

上传时间 :2021-09-23    浏览次数 :    编辑 :



基本资料: 李奕,女,1979年生,山东省青岛人,工学博士,硕士研究生导师

联系邮箱 lyqgx@126.com

工作经历:

2005–至今,青岛大学 计算机科学技术学院,教师

教育背景:

2011–2015,江南大学,物联网工程学院,模式识别 工学博士

2016–2020,青岛大学,计算机科学技术学院,计算机科学 工学博士后

科研项目:

1、国家自然科学基金项目(62172247617022936190220361373055611031286097309461772294

2、山东省自然科学基金(ZR2017QF015)

3、山东省重大科技创新工程项目(2019JZZY020101)

4、教育部重特大项目(311024

主要研究领域/方向

2019年获批山东省公派出国留学访问学者,IEEE会员,中国图形图像学会成员,兼任国外SCI期刊Frontiers in NeuroscienceIEEE Access等和国内多家核心期刊审稿人

主要研究领域为:图像融合、图像增强、模式识别、人工智能计算机视觉等。

近年第一作者发表论文代表作

1Li Y, Zhao J, Lv Z, et al.SRIF-SR:Synchronization Research on Image Fusion and Super Resolution of Multi-modal Medical by CNN[J].Complex &Intelligent Systems2021.

2Li Y, Zhao J, Lv Z, et al. Multimodal Medical Supervised Image Fusion Method by CNN[J]. Frontiers in Neuroscience, 2021, 15: 303.

3Li Y, Zhao J, Lv Z, et al.Medical image fusion method by deep learning[J].International Journal of Cognitive Computing in Engineering,(2202121-29.

4 Li Y, Zhao J. A Novel Medical Image Fusion Method Using Multi-Channel Pulse Coupled Neural Networks[J]. IEEE Access, 2020, 8: 157572-157586.

5 Li Y, Lv Z, Zhao J, et al. Improving performance of medical image fusion using histogram, dictionary learning and sparse representation[J]. Multimedia Tools and Applications, 2019, 78(24): 34459-34482.

6 李奕,吴小俊. 粒子群进化学习自适应双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法研究[J].电子学报,201442(2):217-222. .

7李奕,吴小俊.香农熵多视角加权稀疏表示同步超分图像融合方法研究[J].自动化学报,2014, 40(8): 1819-1835.

8 李奕,吴小俊. 基于监督学习的Takagi Sugeno Kang模糊系统图像融合方法研究[J].电子与信息学报 201436(5):1126-1132

9李奕,尹贺峰,吴小俊.融入压缩感知的新型快速脉冲耦合图像融合方法研究[J].光电子.激光,2013,(9):1811-1818

10 李奕,多通道图像融合模型研究,专利申请,2018.

11 李奕,多模态医学图像融合方法研究,专利申请,2019.

 

 

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