近日，青岛大学计算机科学技术学院生物信息研究组携手附属医院病理科、皮肤科组建的医工交叉团队，结合人工智能与生物信息学，在雄激素性脱发（AGA）研究领域取得重要进展。AGA 是常见的脱发类型之一，患者数量庞大且呈年轻化趋势，严重影响患者心理健康和生活质量。科研团队通过对不同程度男性患者的多类别微生物组进行分析和建模，发现AGA患者头皮多个区域存在显著的微生物失衡，并且这种失衡会随着病情发展而持续变化。

基于人工智能模型，团队构建了头皮微生物健康指数（MiSCH），不仅可以准确量化AGA的严重程度，还能识别“高风险”情况，即受试者虽然临床表现为无脱发或轻度脱发，但其微生物组显示出更严重的AGA迹象。这表明MiSCH在AGA的早期智能检测和未来发展趋势预测方面具有巨大潜力。借助微生物组数据，临床医生能够更深入地了解患者AGA的状态，从而实现精准的医疗评估、更早的干预以及更个性化的护理方案。

该项工作体现了计算机科学与生命科学交叉合作的强大力量，为未来相关疾病的研究和治疗提供了新的思路和方法。相关成果发表于美国微生物学会（ASM）会刊 mSystems，计算机科学技术学院硕士研究生王晓臣为论文第一作者，计算机科学技术学院苏晓泉教授和附属医院病理科宋瑶琳主治医师为共同通讯作者。该研究得到国家重点研发计划、国家自然科学基金、山东省青创人才引育计划、泰山学者计划及山东省自然科学基金的支持。

论文链接：

https://journals.asm.org/doi/10.1128/msystems.00548-25

图1. 实验设计与数据分析总体示意图。（A）队列设计与样本采集。（B）微生物组分析与多样性分析。（C）基于MiSCH（头皮微生物健康指数）进行AGA评估和预测。