李建波，男，1980年4月出生，山东省昌邑市人。中共党员，博士，教授，特聘教授，博士研究生导师，山东省高校“青创科技计划”团队带头人，山东省教学名师，山东省优秀研究生指导教师，山东省教学团队负责人。现任青岛大学研究生院院长，青岛市工业互联网服务软件技术创新中心主任，青岛大学泛在网络与城市计算研究所所长，国家级教学成果奖主持人，国家级一流课程主持人，国家级一流本科专业建设点负责人，计算机科学与技术一级学科负责人。现任ACM青岛分会主席，中国学位与研究生教育学会工程专业学位工作委员会委员，山东省计算机学会常务理事，青岛市科协常委，青岛市计算机学会秘书长，中国人工智能学会智能融合专委会常委，中国计算机学会高级会员，中国计算机学会物联网专业委员会委员。获“山东省高等学校教学名师”、“山东省优秀研究生指导教师”、“青岛市教学名师”、“青岛市职工职业道德建设十佳标兵”、“青岛市工人先锋”、“青岛大学青岛银行杯2012-2013学年年度教学十佳”、“青岛大学优秀研究生导学团队”带头人、“青岛大学最美教师”、“青岛大学师德标兵”等荣誉称号。
1.研究方向
城市计算和智慧交通，机会网络中的数据分流。
2.教育工作背景
1998.9-2002.7青岛大学信息工程学院，获学士学位。
2002.9-2005.7青岛大学信息工程学院，获硕士学位。
2006.9-2009.6中国科学技术大学计算机科学与技术学院，获博士学位。
2005.7至今，青岛大学计算机科学技术学院，讲师、副教授、教授。
2013.11-2014.5，美国福特汉姆大学，访问学者。
3.科研项目
主持国家自然科学基金联合基金重点项目课题1项（U22B2057）
主持山东省高校“青创科技计划”项目1项（2020KJN011）
主持国家重点研发计划重点专项项目1项（2018YFB2100303）
主持国家自然科学基金项目1项（61502261）
主持山东省重点研发计划项目1项（2016GGX101032）
主持山东省自然科学基金项目2项（ZR2020MF060，ZR2013FQ022）
主持教育部产教联合基金项目1项（2018A02021）
主持山东省教育厅高校科技计划项目1项（J14LN85）
主持青岛市应用基础研究项目1项（12-1-4-2-(14)-jch）
主持“下一代移动无线网络技术研究”等横向课题8项
4.论文
以第一作者在科学出版社出版专著《容迟网络中的路由算法》，在《IEEE Transactions on Mobile Computing》、《IEEE Communication Surveys and Tutorials》、《IEEE Transactions on Vehicular Technology》、《Information Fusion》、《计算机研究与发展》、UBICOMP、CVPR、SECON、MASS等国内外知名期刊和会议上发表论文80余篇，其中SCI/EI检索60余篇，获国家发明专利6项，软件著作权5项。担任期刊《IEEE Transactions on Vehicular Technology》、《Internet of Things》、《Knowledge-Based Systems》、《Applied Intelligence》等和会议CVPR、GLOBECOM、CWSN等的审稿人。近年来，发表的部分学术论文
1.Jianbo Li, Zhiqiang Lv, Zhaobin Ma, Xiaotong Wang, Zhihao Xu, Optimization of spatial-temporal graph: A taxi demand forecasting model based on spatial-temporal tree, Information Fusion, 104, 102178. 2024 (中科院一区，IF 18.6)
2.Zhiqiang Lv, Zesheng Cheng, Jianbo Li, Zhihao Xu, Zheng Yang, TreeCN: time series prediction with the tree convolutional network for traffic prediction,IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Corresponding author,2023 (中科院一区，IF 8.5)
3.Zhihao Xu, Zhiqiang Lv, Benjia Chu, Jianbo Li, Fast autoregressive tensor decomposition for online real-time traffic flow prediction, Knowledge-Based Systems,Corresponding author, 2023 (中科院一区，IF 8.8)
4.Dianlei Xu, Yong Li, Tong Xia, Jianbo Li, Hui Pan, Portfolio Optimization in Traffic Offloading:Concept, Model, and Algorithms, IEEE Transactions on Mobile Computing, Corresponding author, 2021.2(CCF A类期刊,IF 5.80)
5.Zhao Aite, Dong Junyu, Li Jianbo, et al. Associated spatio-temporal capsule network for gait recognition[J]. IEEE Transactions on Multimedia, Corresponding author, 2021, 24: 846-860.(中科院一区，IF 8.182)
6.Zhao Aite, Wang Yue, Li Jianbo. Transferable self-supervised instance learning for sleep recognition[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2022.(中科院一区，IF 8.182)
7.Zhao Aite, Li Jianbo, Ahmed M. SpiderNet: A spiderweb graph neural network for multi-view gait recognition[J]. Knowledge-Based Systems, 2020, 206: 106273.(中科院一区, IF 8.139)
8.Jiang Chu, Xu Wng, Kun Qian, Lina Yao, Fu Xiao, Jianbo Li, Zheng Yang, Passenger Demand Prediction with Cellular Footprints, IEEE Transactions on Mobile Computing, 2020 (CCF A类期刊,IF 5.80)
9.Jianbo Li, Genji Yuan,Zheng Yang, Edge-assisted Object Segmentation using Multimodal Feature Aggregation and Learning, ACM Transactions on Sensor Networks, 2023 (CCF B类期刊，IF 4.1)
10.Zhihao Xu, Zhiqiang Lv, Benjia Chu, Zhaoyu Sheng, Jianbo Li, Progress and prospects of future urban health status prediction, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Corresponding author, 2024 (中科院二区，IF 8)
11.Yinong Li, Jianbo Li, Zhiqiang Lv, et al. GASTO: A Fast Adaptive Graph Learning Framework for Edge Computing empowered Task Offloading[J]. IEEE Transactions on Network and Service Management, Corresponding author, 2023.（中科院二区，IF 5.3）
12.Genji Yuan, Jianbo Li, Xue Liu, et al. Weakly Supervised Road Network Extraction for Remote Sensing Image based Scribble Annotation and Adversarial Learning[J]. Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, Corresponding author, 2022.（中科院二区，IF 6.9）
13.Haoran Li, Zhiqiang Lv, Jianbo Li, et al. Traffic Flow Forecasting in the COVID-19: A Deep Spatial-Temporal Model Based on Discrete Wavelet Transformation[J]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, Corresponding author, 2022.(CCF B期刊，IF 4.157)
14.Zhiqiang Lv, Jianbo Li, Chunahao Dong, et al. DeepSTF: A deep spatial–temporal forecast model of taxi flow[J]. The Computer Journal, Corresponding author, 2021.(CCF B期刊, IF 1.762)
15.Zhiqiang Lv, Jinabo Li, Chuanho Dong, Haoran Li, Zhihao Xu, Deep learning in the COVID-19 epidemic: A Deep Model for Urban Traffic Revitalization Index, Data & Knowledge Engineering, Corresponding author, 2021: 101912.（CCF B类期刊，IF 1.476）
16.Chuanhao Dong, Jianbo Li, Zhiqiang Lv, Spatial and Dual-channels Temporal Convolution Networks: A Novel Method for Speed Forecasting, Sigcomm China 2021, Corresponding author, ( Best Paper Award)
5.奖励
2023年获得国家级教学成果奖2项
2022年获得山东省第九届教学成果特等奖2项
2018年获得山东省教学研究成果二等奖
2019年获得青岛大学校级教学研究成果一等奖
2017年获得青岛大学校级教学研究成果一等奖
2014年获得山东省教学研究成果三等奖
2015年获得山东高等学校优秀科研成果二等奖
2015年获得山东省第一届教育科学研究优秀成果三等奖
6.教学和指导学生工作
主讲《高级程序设计语言》、《面向对象程序设计》、《数据结构》、《高级计算机网络》等本科生、研究生课程，其中《高级程序设计语言》为首批国家级一流本科课程，《高级计算机网络》为山东省研究生精品课程。获“青岛大学2012-2013学年年度教学十佳”。主持2项山东省本科高校教学改革研究重点项目、1项山东省本科高校教学改革研究项目，5项教育部产学合作协同育人项目，4项青岛大学教学研究项目，在《中国教育报》、《学习时报》、《山东高等教育》等上发表教学研究论文6篇。2013年指导本科生徐吉兴获山东省优秀学士学位论文奖，2019年和2023年指导硕士生许殿磊和吕志强获山东省优秀硕士学位论文奖。作为研究生导师，指导的研究生获山东省研究生优秀科技成果奖一等奖1项，二三等奖3项，10余次获“国家奖学金”、“研究生十大学术之星”、“台湾光华奖学金”、“青啤奖学金”、“青岛大学优秀研究生”等荣誉称号。作为大学生科技创新辅导教师，先后指导学生在ACM国际大学生程序设计竞赛、全国软件设计大赛、挑战杯、中国高校计算机大赛-团体程序设计天梯赛、全国信息技术应用水平大赛等各类比赛获得全国一等奖22项，二等奖78项，三等奖45项，获得省级一等奖149项，二等奖87项，三等奖57项。获全国信息技术应用水平大赛“全国最佳指导教师”和全国软件设计大赛“优秀指导教师”等多项荣誉称号。指导学生获批国家级大学生创新创业训练计划项目2项，青岛大学研究性学习与创新性实验项目21项。
E-mail: lijianbo@188.com
