郭莉，女，1990年3月出生，山东济宁人。中共党员，博士研究生，副教授。获得澳门大学数学系理学硕士学位（2013）和澳门大学计算机系哲学博士学位（2015）。

主讲课程：《人工智能技术》 《机器学习》 《机器学习数学基础》

科研领域：模式识别，计算机视觉，机器学习，模糊理论。

担任IEEE TRANSACTION ON FUZZY SYSTEMS(IF 8.4) 审稿人。曾获得IFUZZY2016 最佳理论奖和学生最佳论文奖，IFUZZY2017学生最佳论文奖，华为杯研究生数学建模比赛一等奖。在国内外权威期刊及会议上发表学术论文10余篇，其中SCI收录12篇（含一区TOP期刊5篇、二区1篇、三区4篇、四区2篇），EI收录6篇，涵盖模糊计算、图像分割、医学数据分析等研究方向，单篇最高影响因子19。

科研成果：

[1]. Jianguo Miao, Xuanxuan Liu, Li Guo*, Long Chen, SE-BLS: A Shapley-Value-Based Ensemble Broad Learning System with collaboration-based feature selection and CAM visualization. Knowledge Based System. 301: 112343 (2024.08.12). (SCI 一区TOP)

[2]. Li Guo, Pengfei Shi, Long Chen, Chenglizhao Chen, Weiping Ding,Pixel and region level information fusion in membership regularized fuzzy clustering for image segmentation. Inf. Fusion 92: 479-497 (2023). (SCI 一区，TOP)

[3]. Pengfei Shi, Li Guo*, Hairong Cui, Long Chen, Geometric consistent fuzzy cluster ensemble with membership reconstruction for image segmentation. Digit. Signal Process. 134: 103901 (2023), (SCI 三区)

[4]. Chong Peng, Jing Zhang, Yongyong Chen, Xin Xing, Chenglizhao Chen, Zhao Kang, Li Guo*, Qiang Cheng, ”Preserving bilateral view structural information for subspace clustering”. Knowl. Based Syst. 258: 109915 (2022). (SCI 一区)

[5]. Ming Sun, Li Guo*, Long Chen, "StGAN: A Novel Symbolic Signal Decomposition Base on GANs and Swin Transformer."2023 IEEE Conference on Systems, Man, And Cybernetic(SMC 2023).

[6]. Li Guo, Long Chen, Xiliang Lu and C. L. Philip Chen, “Membership affinity lasso for fuzzy clustering”, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 28, no. 2, pp. 294-307, 2020, DOI: 10.1109/TFUZZ.2019.2905114. (SCI 一区，TOP)

[7]. Cheng lizhao Chen, Mengke Song, Wenfeng Song, Li Guo*, Mu-wei Jian, “A Comprehensive Survey on Video Saliency Detection with Auditory Information: the Audio-visual Consistency Perceptual is the Key!”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022. (SCI 二区)

[8]. Xuanxuan Liu; Li Guo*; Hexiang Wang; Jia Guo; Shifeng Yang; Lisha Duan,”Research on imbalance machine learning methods for MRT_1WI soft tissue sarcoma data”,22(149) , 2022. (SCI 四区)

[9]. Li Guo, Long Chen, and C. L. Philip Chen, “Integrating Guided Filter into Fuzzy Clustering for Noisy Image Segmentation”, Digital Signal Processing (2018). (SCI 三区)

[10]. Li Guo, Long Chen, Yingwen Wu and C. L. Philip Chen, “Image guided fuzzy c-means for image segmentation.” International Journal of Fuzzy Systems, vol.19, pp. 1660–1669, 2017. (SCI 三区)

[11]. Huiqin Wei, Long Chen, Li Guo, “K-L divergence-based fuzzy cluster ensemble for image segmentation.” Entropy, vol.20, No 4, pp. 273, 2018. (SCI 三区)

[12]. Li Guo, Long Chen, C. L. Philip Chen, Tianjun Li and Jin Zhou, “Clustering based Image Segmentation via Weighted Fusion of Non-local and Local Information.” International Conference on Security, Pattern Analysis, and Cybernetics (SPAC), 2018 (EI).

[13]. Li Guo, Long Chen, and C. L. Philip Chen, “Shadowed Non-local Image Guided Filter”, Proceedings of SPIE, 2016 9th International Conference on Graphic and Image Processing, ICGIP2017. (EI)

[14]. Li Guo, Long Chen, and C. L. Philip Chen, “Fuzzy Non-local Image Guided Filter and Averaging”, In Fuzzy Theory and Its Application (iFuzzy), 2017 IEEE International Conference on, pp. 1–6. (EI)

[15]. Li Guo, Long Chen, and C. L. Philip Chen,“ Image guided fuzzy clustering for image segmentation,” IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2016 IEEE International Conference on, pp. 4271–4276. (EI)

[16]. Long Chen, Li Guo, Xiliang Lu and C. L. Philip Chen, “Fuzzy clustering method with graph-based regularization,” In Fuzzy Theory and Its Application (iFuzzy), 2016 IEEE International Conference on, pp. 1–6. (EI)

[17]. Li Guo, Zhibo Wang, and Seakweng Vong. "Fully discrete local discontinuous Galerkin methods for some time-fractional fourth-order problems." International Journal of Computer Mathematics （2015）. (SCI 三区)

[18]. Qingying Feng, Long Chen, C. L. Philip Chen, Li Guo “Deep Fuzzy Clustering - A Representation Learning Approach”, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2019. (SCI 一区).

主持项目：

（1） 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 62006134, 基于先验知识和表示学习的模糊聚类方法研

究, 2021-01至2023-12, 24万, 在研, 主持。

（2） 山东省自然科学基金委员会, 青年基金, ZR2020QF033, 基于特征的实时图像对准技术研究, 2021-01至

2023-12, 13万, 在研, 主持。

（3） 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62172246, 弱监督全景视频导航, 2022-01-01 至 2025-12-31,60

万元, 在研, 参与。

（4） 国家自然科学基金委员会，面上项目，62276147，基于数据全局与局部相似信息的非负矩阵分解算法研

究，2023-01-01至2026-12-31, 53万元，在研，参与。

硕士博士研究生专业：

计算机技术（专硕）

软件工程（学硕）

Q1：请先了解我的研究方向，如果你感兴趣且想和我一起工作，欢迎发送你的简历至[ally_kwok@163.com]

Q2：青岛大学招生政策流程是怎样的？详情请见网址：

[青岛大学研究生招生信息网https://grad.qdu.edu.cn/yzb/zsjz/tmszs.htm]

Q3：关于想来读硕士/博士的同学，需要认真考虑什么问题？

A. 对我的科研方向是否感兴趣？ B.你未来的生涯规划是什么？

注：

1. 如果你对：模式识别，计算机视觉，机器学习，模糊理论，医工交叉领域感兴趣，欢迎加入我们的团队。

2. 未来完成的各项工作，不区分硕士/博士，皆由学生本人独立完成，统统学生本人一作。

3. 关于读博，无直直博要求，也不盲目推荐博士。

4. 热爱编程，积极性主动性高，责任心强的同学优先。

5. 如果你有出国的意向，我们有完备的资源和建设性的意见。

6. 能够给予丰富的项目工作经验和实习经历，欢迎加入我们。另，如果发现有合适的优秀同学，会提供更多人脉资源，先到先得，公正公开。

7. 实验室服务器资源丰富，学术氛围极为浓厚，文章产量高，项目资源也丰富。

组内成员（全日制）：

2024级：刘源、任辰晨、石浩远

2023级：何逍，丁腾威，高新峰、于欣洋

2022级：苗建国、解佳锴、袁长梅

2021级：刘璇璇、孙铭、谢辉、周红纲

2020级：冯吉生、时鹏飞

毕业生就业情况：

时鹏飞（山东第一医科大学附属济南市妇幼保健院）、冯吉生（滨州市公安局）、孙铭（中电科金仓（北京）科技股份有限公司）、谢辉（中国联通软件研究院济南分院）、周红纲（山信软件股份有限公司）