基本资料： 李奕，女，1979年生，山东省青岛人，工学博士，硕士研究生导师

联系邮箱： lyqgx@126.com

工作经历：

2005–至今，青岛大学 计算机科学技术学院，教师

教育背景：

2011–2015，江南大学，物联网工程学院，模式识别 工学博士

2016–2020，青岛大学，计算机科学技术学院，计算机科学 工学博士后

科研项目：

1、国家自然科学基金项目（62172247、61702293、61902203、61373055、61103128、60973094、61772294）

2、山东省自然科学基金（ZR2017QF015）

3、山东省重大科技创新工程项目(2019JZZY020101)

4、教育部重特大项目（311024）

主要研究领域/方向：

2019年获批山东省公派出国留学访问学者，IEEE会员，中国图形图像学会成员，兼任国外SCI期刊Frontiers in Neuroscience、IEEE Access等和国内多家核心期刊审稿人。

主要研究领域为：图像融合、图像增强、模式识别、人工智能、计算机视觉等。

近年第一作者发表论文代表作：

【1】Li Y, Zhao J, Lv Z, et al.SRIF-SR:Synchronization Research on Image Fusion and Super Resolution of Multi-modal Medical by CNN[J].Complex &Intelligent Systems，2021.

【2】Li Y, Zhao J, Lv Z, et al. Multimodal Medical Supervised Image Fusion Method by CNN[J]. Frontiers in Neuroscience, 2021, 15: 303.

【3】Li Y, Zhao J, Lv Z, et al.Medical image fusion method by deep learning[J].International Journal of Cognitive Computing in Engineering，（2）2021：21-29.

【4】 Li Y, Zhao J. A Novel Medical Image Fusion Method Using Multi-Channel Pulse Coupled Neural Networks[J]. IEEE Access, 2020, 8: 157572-157586.

【5】 Li Y, Lv Z, Zhao J, et al. Improving performance of medical image fusion using histogram, dictionary learning and sparse representation[J]. Multimedia Tools and Applications, 2019, 78(24): 34459-34482.

【6】 李奕，吴小俊. 粒子群进化学习自适应双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法研究[J].电子学报，2014，42(2):217-222. .

【7】李奕，吴小俊.香农熵多视角加权稀疏表示同步超分图像融合方法研究[J].自动化学报，2014, 40(8): 1819-1835.

【8】 李奕，吴小俊. 基于监督学习的Takagi Sugeno Kang模糊系统图像融合方法研究[J].电子与信息学报 2014，36(5):1126-1132

【9】李奕，尹贺峰，吴小俊.融入压缩感知的新型快速脉冲耦合图像融合方法研究[J].光电子.激光，2013,(9):1811-1818

【10】 李奕，多通道图像融合模型研究，专利申请，2018.

【11】 李奕，多模态医学图像融合方法研究，专利申请，2019.