王常颖，女，内蒙古人。中共党员，博士，副教授，计算机科学与技术专业(0812与0854)硕士生导师。研究方向：海洋遥感与大数据分析。《离散数学》与《数据挖掘》课程负责人。

1.主讲课程

本科生《离散数学》、《Python与数据挖掘》、《软件工程》、《Python程序设计》与《C语言课程设计》；研究生《数据挖掘原理与算法》。

2.教学与科研奖励

（1）《Python与数据挖掘》课程获2025年度山东省智慧课程；

（2）《数据挖掘原理与算法》课程获2023年度山东省研究生优质课程；

（3）《Python与数据挖掘》课程获2025年度全国高校教师数智教育创新大赛二等奖；

（4）《Python与数据挖掘》课程获2024年度山东省高等学校教师教学创新大赛新工科副高组三等奖；

（5）“基于数据挖掘的遥感影像海岸类型自动识别及海岸线快速提取技术”获2017年度山东省高等学校科学技术奖三等奖。

3.指导学生参与学科竞赛获奖

（1）2025年中国大学生计算机设计大赛山东省赛区一等奖；

（2）2023年中国高校计算机大赛——大数据挑战赛，获全国三等奖；

（3）2023年第二十届中国研究生数学建模竞赛，获全国三等奖；

（4）2021年中国高校计算机大赛——微信大数据挑战赛，获全国二等奖；

（5）2020年中国高校计算机大赛——华为云大数据挑战赛，获全国三等奖。

4.主持项目

（1）横向课题，海表面流产品生产子系统，2023-01至2024-09，主持；

（2）横向课题，智能化牙冠设计软件，2024-01至2025-12，主持；

（3）全国统计科学研究项目，2017LY14，基于系统级模型构建的关系复杂大数据分析方法及其应用，2017-09至2019-09，主持；

（4）国家自然科学基金青年项目，41506198，基于复杂网络的国产高分卫星影像海岸线自动提取方法研究，2016-01至2018-12，主持。

5.发表学术论文

(1) Kaixin Zhang, Changying Wang（通讯）, Shengjin Wang. DiffusionNet++ A Robust Framework for High-Resolution 3D Dental Mesh Segmentation. Applied Science, 2026, 16: 1415.

(2) Mu, Jiadong; Yang, Jungang; Wang, Changying（通讯）; Jia, Yongjun. Spatiotemporal Fusion Network Based on Improved Transformer for Inverting Subsurface Thermohaline Structure. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING,2024,62: 4209817.

(3) Changying Wang, Haifei Yu, Jialan Chu, Shujing Li. Automatic Extraction of Raft Culture Areas from GF-3 FS1 SAR Images Using Iterative Threshold and Density Clustering Methods. IGARSS 2025, 2025: 7914.

(4) Rui Huang, Changying Wang（通讯）, Jinhua Li, Yi Sui. DF-UHRNet: A modified CNN-based deep learning method for automatic sea ice classification from Sentinel-1A/B SAR images.Remote Sensing, 2023, 15, 2448.

(5) Shichao Zhang, Changying Wang（通讯）, Jinhua Li, Yi Sui. MF-Dfnet: a deep learning method for pixel-wise classification of very high-resolution remote sensing images,International Journal of Remote Sensing, 2022, 43:1, 330-348

(6) Haifei Yu, Changying Wang（通讯）, Jinhua Li, Yi Sui. Automatic Extraction of Green Tide from GF-3 SAR Images Based on Feature Selection and Deep Learning.IEEE JournaL of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14: 10598-10613.

(7) Changying Wang, Fengjing Shao, Zhimei Zhang, Yi Sui, Shujing Li. Mining the features of spatial adjacency relationships to improve the classification of high resolution remote sensing images based on complex network.Applied Soft Computing Journal, 2021,102: 107089.

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