项目名称：面向海量传感器数据的时序数据库技术
所属产业类别：大数据 物联网
成果介绍：
面向战场态势感知、装备运行状态监控等海量数据处理需求，针对现有数据库难以支撑大型装备海量传感器数据存储、查询等技术瓶颈，定位于解决时序数据高效存储数据结构及其存取算法、乱序数据高性能写入、分布式实时查询等时序数据库管理系统中的关键问题，从而支持实时计算条件下的多时间窗口关联分析等关键任务。基于该技术的原型系统的性能实验结果证明了该技术的优越性。
技术优势：
在普通硬件配置（SATA固态硬盘）条件下，单机平均写入性能达1634万数据点/秒；单机平均查询性能达599万数据点/秒，均超过了2021年共用信息系统装备预研（基础类项目）指南“面向海量传感器数据的时序数据库技术”相应的牵引性指标的要求。
基于TS-Benchmark（中国人民大学2021年发布的时序数据库测试基准）的性能对比实验结果表明，在大多数工作负载上性能表现均显著优于InfluxDB，达到国际领先水平。
应用前景：
本技术不仅可有力支撑大型军事装备运行状态监控及预测性维护，还可以广泛应用于智慧城市、物联网、车联网、工业互联网领域的过程数据采集、存储及分析过程，比如企业微电网用电安全分析等。
