赵爱特，副教授，硕士研究生导师，青岛大学计算机科学与技术系书记，泛在网络与城市计算研究所副所长。莱斯特大学访问学者。

研究方向：

深度学习、计算机视觉、医学多模态分析等。

主持国家自然科学基金项目、中国博士后科学基金项目、山东省自然科学基金项目等。在Nature, IEEE TIP, IEEE TCYB, IEEE TMM, IEEE TCSVT, KBS等著名国际期刊发表学术论文30余篇。现为CCF&ACM会员、CAAI机器学习专委会通讯委员和CCF YOCSEF委员；担任IEEE TNSRE, IEEE THMS, IEEE TNNLS, KBS, Neurocomputing, Applied Intelligence等多个著名国际学术期刊审稿人和模块评审编辑。

主要科研成果（时间顺序）：

[1] Yu, X., Chen, X., Amrute-Nayak, M., Allgeyer, E., Zhao, A., Chenoweth, H., Clement, M., Harrison, J., Doreth, C., Sirinakis, G., Krieg, T., Zhou, H., Huang, H., Tokuraku, K., Johnston, D., Mallat, Z. and Li, X. "MARK4 controls ischaemic heart failure through microtubule detyrosination", Nature. 2021. Published online.（世界顶刊）

[2] Zhao, A., Dong, J., Li, J.,Qi, L. and Zhou, H. "Associated spatio-temporal capsule network for gait recognition", IEEE Trans. on Multimedia. 2021. Published online.（计算机科学大类1区）

[3] Zhao, A., Dong, J., Qi, L., Zhang, Q., Li, N., Wang, X. and Zhou, H. "Multimodal gait recognition for neurodegenerative diseases", IEEE Trans. on Cybernetics. 2021. Published online.（计算机科学大类1区）

[4] Zhao, A, Li, J., and Ahmed, M. "SpiderNet: A spiderweb graph neural network for multi-view gait recognition." Knowledge-Based Systems 206 (2020): 106273.（计算机科学大类1区）

[5] Zhao, A, Qi, L., Dong, J., Yu, H. "Dual channel LSTM based multi-feature extraction in gait for diagnosis of Neurodegenerative diseases." Knowledge-Based Systems 145 (2018): 91-97.（计算机科学大类1区）