赵爱特，女，中共党员，博士，助理教授，青岛大学青年卓越人才；毕业于中国海洋大学，莱斯特大学访问学者。CCF、ACM会员，《IEEE Transactions on Human-Machine Systems》、《Neurocomputing》、《Applied Intelligence》等国际期刊审稿人。以第一作者或通讯作者身份发表SCI高水平国际论文十余篇，与剑桥大学合作在国际顶刊《Nature》(IF=42.779)上发表一篇文章。

研究方向：

深度学习，计算机视觉，医学图像处理，多模态/多传感器疾病数据处理，疾病辅助诊断等。近五年主要研究针对神经退行性疾病、帕金森氏病的多模态数据分析与处理，多源睡眠异构数据融合等。

项目情况：

主持国家自然科学基金一项，山东省自然科学基金一项。

主要科研成果（时间顺序）：

[1] Yu, X., Chen, X., Amrute-Nayak, M., Allgeyer, E., Zhao, A., Chenoweth, H., Clement, M., Harrison, J., Doreth, C., Sirinakis, G., Krieg, T., Zhou, H., Huang, H., Tokuraku, K., Johnston, D., Mallat, Z. and Li, X. "MARK4 controls ischaemic heart failure through microtubule detyrosination", Nature. 2021. Published online.（世界顶刊）

[2] Zhao, A., Dong, J., Li, J.,Qi, L. and Zhou, H. "Associated spatio-temporal capsule network for gait recognition", IEEE Trans. on Multimedia. 2021. Published online.（计算机科学大类1区）

[3] Zhao, A., Dong, J., Qi, L., Zhang, Q., Li, N., Wang, X. and Zhou, H. "Multimodal gait recognition for neurodegenerative diseases", IEEE Trans. on Cybernetics. 2021. Published online.（计算机科学大类1区）

[4] Zhao, A, Li, J., and Ahmed, M. "SpiderNet: A spiderweb graph neural network for multi-view gait recognition." Knowledge-Based Systems 206 (2020): 106273.（计算机科学大类1区）

[5] Zhao, A, Qi, L., Dong, J., Yu, H. "Dual channel LSTM based multi-feature extraction in gait for diagnosis of Neurodegenerative diseases." Knowledge-Based Systems 145 (2018): 91-97.（计算机科学大类1区）